Seiring munculnya penggerak otonom inci ke depan dari tahun ke tahun, ada peluang luar biasa untuk menyerahkan kendali ke mesin. AI dapat membantu mencari bahaya di jalan dan menyesuaikan kecepatan kita jauh sebelum masalah terjadi. Ini saat yang menyenangkan karena pembelajaran mesin di mobil hampir ajaib.
Pertama kali, mobil seperti Subaru Legacy Outback memberi tahu Anda untuk tidak melihat ponsel Anda, atau Ford Explorer menginjak rem secara tiba-tiba saat Anda tidak memperhatikan truk semi yang baru saja keluar di depan Anda adalah saat Anda menyadarinya seberapa jauh kita telah datang.
Anehnya, kemajuan baru ini juga bisa menghadirkan peluang bagi peretas. Meskipun teknologi AI di mobil tidak perlu tidur dan selalu waspada, tidak sulit untuk mengelabui rutinitas pembelajaran mesin, bahkan dengan selotip.
Melewati batas
Baru-baru ini, para peneliti di McAfee mengumumkan (terbuka di tab baru) proyek 18 bulan di mana mereka berusaha mengubah kemampuan kontrol jelajah (terbuka di tab baru) dalam dua mobil Tesla Model S 2016. Mereka menempelkan selotip ke tanda batas kecepatan dan kemudian mengendarai Model S, menyaksikan kendaraan itu melonjak dengan kecepatan 80 mil per jam. Hanya butuh satu perpanjangan dari nomor tiga pada tanda batas kecepatan yang mengatakan 35, mengubahnya menjadi 85 sebagai gantinya.
Perusahaan yang mengembangkan beberapa teknologi penggerak otonom di Tesla S membantah klaim tersebut dengan mengatakan bahwa pengemudi manusia juga akan membaca tanda batas kecepatan secara tidak akurat, dan saat itulah saya mulai bertanya-tanya apa arti semua ini.
Saya setuju bahwa pengemudi manusia kemungkinan besar tidak terlalu tanggap. Di jalan raya baru-baru ini, saya memperhatikan bagaimana jalur keberangkatan yang saya ambil dari jalan raya utama dipasang hanya dengan kecepatan 35 mil per jam (kebetulan).
Saya melambat menjadi 35, tetapi saya bertanya-tanya mengapa kota menurunkan kecepatan begitu cepat dari 75 mil per jam. Itu akurat, tetapi tidak masuk akal bagi saya. Jalan itu tidak jauh dari pemukiman penduduk.
Namun, fakta bahwa saya bertanya-tanya adalah faktor penting.
Teknologi otonom di mobil mungkin tidak melakukan ini. Para ahli yang menanggapi Mcafee mengatakan Model S juga menggunakan data dari banyak sumber dan kemungkinan juga menggunakan data GPS, yang jauh lebih sulit untuk dipalsukan. Yang mengatakan, itu membuat saya bertanya-tanya.
Mobil otonom perlu melakukan lebih dari sekadar membaca rambu batas kecepatan. Mereka juga perlu menginterpretasikan kondisi dan pengaturan — tidak masuk akal untuk tiba-tiba beralih dari 35 MPH ke 85 MPH. Jika ini adalah perhitungan sederhana dari satu angka ke angka lainnya, itu tidak akan berhasil.
Trik baru
Di masa depan, saya bertanya-tanya bagaimana peretas bisa mengelabui mobil dengan cara lain. Kami berada di ambang mobil yang terhubung ke jalan raya dan ke mobil lain. Baru-baru ini, seorang seniman mendemonstrasikan bagaimana mengangkut gerobak yang penuh dengan smartphone dapat mengelabui Google Maps (terbuka di tab baru) berpikir ada kemacetan lalu lintas. Apa lagi yang bisa mereka lakukan?
Saya dapat membayangkan seseorang membuat kehebohan dengan mengirimkan sinyal palsu tentang mobil lain di jalan, mengirimkan pemberitahuan tentang penutupan jalan, atau bahkan lebih buruk — memasuki sistem mobil dari sisi jalan dan menyuruh mereka mengerem mendadak.
Pada saat yang sama, banyak keributan tentang sesuatu yang kecil. Semakin sedikit mobil yang membaca rambu jalan raya dan malah menentukan kecepatan berdasarkan data GPS. Tidak ada penelitian yang pernah menunjukkan bahwa peretas dapat menyebabkan mobil mengerem secara tiba-tiba, dan jika ada contohnya, mereka biasanya berada di lingkungan yang terkendali.
Saya pikir itu sebagian besar rasa ingin tahu. Kami senang bisa mengelabui mesin, dan itu bagus. Selama mereka tidak pernah mulai membodohi kita.
Di jalan adalah tampilan reguler TechRadar pada teknologi futuristik di mobil-mobil terpanas saat ini. John Brandon, seorang jurnalis yang telah menulis tentang mobil selama 12 tahun, menempatkan mobil baru dan teknologi mutakhirnya setiap minggu. Satu tujuan: Untuk mengetahui teknologi baru mana yang akan membawa kita sepenuhnya mobil self-driving.